数据仓库技术

常见的三种分箱方式，基于规则的分箱、等频分箱、等距分箱

现有用户订单表，请计算用户完成订单数的众数

有学生每科科目成绩，找出所有科目成绩都大于对应学科的平均成绩的学生

有一张用户操作行为记录表 t_act_log_035 包含用户ID(user_id),操作编号(op_id),操作时间(op_time)要求:(1)统计每天符合以下条件的用户数：A操作之后是B操作，AB操作必须相邻;(2)统计每天用户行为序列为A-B-D的用户数;其中:A-B之间可以有任何其他浏览记录(如C,E等),B-D之间除了C记录可以有任何其他浏览记录(如A,E等)

已知有表中含有两列数据id，val,数据内容如下，请按照id的大小将val进行拼接

现有用户登录记录表，已经按照用户日期进行去重处理。以用户登录的最早日期作为新增日期，请计算次日留存率是多少

现有用户登录记录表，已经按照用户日期进行去重处理。请查询出用户连续登录中出现断点的所有日期

现有用户登录记录表，已经按照用户日期进行去重处理。请查询出用户所有连续三天登录的数据记录

现有用户登录记录表，已经按照用户日期进行去重处理。请查询出用户连续登录中出现断点的所有日期

现有订单表，包含订单ID，订单时间,下单用户，当前订单是否有效，请查询出每笔订单的上一笔有效订单

前两篇，给大家分享了Lateral View、Lateral View Outer、explode和posexplode的用法，但是在群里大家有更加深入的讨论，讨论posexplode的应用场景，感觉之前的分享不是很尽兴，于是再加一篇。

今天我将向大家介绍Hive中两个常用且强大的函数：explode和posexplode，它们在处理复杂的数据类型时有着不可替代的作用。下面我们就来一起看看它们的用法和实例。