Hive基础知识02-rank函数和dense_rank函数

当我们需要对数据进行排序时，rank和sense_rank是两个非常有用的函数。在此文章中，我将向您介绍这两个函数并提供详细的语法说明。

1. rank函数

   rank函数返回一组值在指定排序顺序下的排名。如果有重复的值，则它们将被分配相同的排名，并且下一个排名将被跳过。

语法：

RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )

参数说明：

• PARTITION BY：可选项，用于在分区内排序。
• ORDER BY：指定排序顺序及其方向（升序或降序）。
• 可选项 ASC 或DESC：默认为ASC(升序)。

示例：

SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rankFROM students;

输出：

name	score	rank
Alice	90	1
Bob	80	2
John	80	2
Mary	70	4

上述示例中，RANK()函数将根据学生的分数对他们进行排名。由于Bob和John拥有相同的得分，因此他们将被分配相同的排名，而下一个排名将被跳过。

2.dense_rank函数

dense_rank函数与rank函数非常相似，但不会跳过任何排名。如果有重复的值，则它们将被分配相同的排名，但排名之间没有空缺。

语法：

DENSE_RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )

参数说明：

• PARTITION BY：可选项，用于在分区内排序。
• ORDER BY：指定排序顺序及其方向（升序或降序）。
• 可选项 ASC 或DESC：默认为ASC(升序)。

示例：

SELECT name, score,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rankFROM students;

输出：

name	score	dense_rank
Alice	90	1
Bob	80	2
John	80	2
Mary	70	3

上述示例中，DENSE_RANK()函数也将根据学生的分数对他们进行排名，但它不会跳过任何排名，所以Bob和John都被分配了第2名，而Mary则被分配了第3名。

总结：

在SQL中，Rank和Dense Rank函数非常有用，可以帮助我们快速对数据进行排名操作。当需要考虑排名之间是否留有空缺时，可以选择使用Rank或Dense Rank函数。