深入理解Hive中的explode和posexplode函数

大家好，欢迎回到我们的大数据专栏！今天我将向大家介绍Hive中两个常用且强大的函数：explode和posexplode，它们在处理复杂的数据类型时有着不可替代的作用。下面我们就来一起看看它们的用法和实例。

1. Explode函数的用法与实例

Explode函数是Hive中一个魔术般的函数，它可以将array或者map类型的列进行展开。实际上，在我们上一篇文章中提及的Lateral view就是和explode函数配合使用的。

假设我们有一个含有数组类型的表：

create table array_table(id int, items array<string>);
insert into array_table(id,items)
values
(1, array('apple', 'banana', 'pear')), 
(2, array('watermelon', 'orange')),
(3, array(null));

数据集如下

+-----+----------------------------+
| id  |           items            |
+-----+----------------------------+
| 1   | ["apple","banana","pear"]  |
| 2   | ["watermelon","orange"]    |
| 3   | NULL                       |
+-----+----------------------------+

然后我们用explode函数对items列进行展开：

select explode(items) as item from array_table;

结果会是：

+-------------+
|    item     |
+-------------+
| apple       |
| banana      |
| pear        |
| watermelon  |
| orange      |
+-------------+

这里需要注意，explode函数只能直接查询，不能增加其他列，如果想要增加其他的列内容，需要配合lateral view [outer] 使用。

如果直接添加列会报如下错误

select id,explode(items) as item from array_table;
Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10081]: UDTF's are not supported outside the SELECT clause, nor nested in expressions (state=42000,code=10081)

2. posexplode函数的用法与实例

Posexplode函数除了和explode函数一样能够展开array或map类型的列，还能同时返回展开元素的位置（即索引）。

我们再用array_table表作为例子，这次用posexplode：

select posexplode(items) as (itemIndex, item) from array_table;

结果是：

+------------+-------------+
| itemindex  |    item     |
+------------+-------------+
| 0          | apple       |
| 1          | banana      |
| 2          | pear        |
| 0          | watermelon  |
| 1          | orange      |
+------------+-------------+

你会发现，posexplode 函数会把数组的索引和值一并返回，这对于需要同时关心元素值和在数组中的位置的场景非常有帮助。

通过上述例子，相信你已经对explode和posexplode有了一定的理解。在实际的数据处理中，这两个函数的重要性更是不言而喻。希望这个指南能帮助你在遇到复杂数据类型时能更加得心应手。