数据仓库建模指南
数据仓库建模是数仓工程师的核心能力，也是面试中「设计题」的高频考点。本站把数仓建模内容拆成两条主线，可按需进入：
- 建模方法论 —— 讲清楚「该怎么设计」：维度建模、范式建模、Data Vault 等主流流派，以及星型/雪花模型、缓慢变化维（SCD）、事实表类型、数仓分层等核心概念。
- 场景案例 —— 把方法论落到「具体业务」：电商、金融、社交等行业的数据仓库建模实战。
📖 建模方法论
从方法论角度系统学习数仓建模，覆盖维度建模、范式建模、Data Vault 等主流流派及关键设计原则。
📊 场景案例
通过真实业务场景的建模案例，学习如何把理论应用到实践中，掌握建模思路与最佳实践。
💡 学习建议：先读方法论建立框架，再对照场景案例理解落地细节；面试遇到「如何设计一个数仓」这类开放题时，两者结合着答更有说服力。
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