行列转换
📄️ 行转列-collect_list,collect_set进行简单行转列
专题-行转列-使用collect_list,collect_set进行简单行转列
📄️ 行转列-sparksql-pivot子句
专题-行转列-sparksql-pivot子句
📄️ 列转行-sparksql-unpivot子句
专题-列转行-sparksql-unpivot子句
📄️ 行列转换-横表竖表互相转换
专题-列转行-lateral view outer posexplode及posexplode_outer多列对应转行
📄️ 行转列-使用transform进行有序行转列
专题-行转列-使用transform进行有序行转列
📄️ 使用transform进行有序行转列-多列一一对应
专题-使用transform进行有序行转列-多列一一对应
📄️ 行转列-多行转多列(竖表转横表)
专题-行转列-多行转多列(竖表转横表)
📄️ 列转行-多列转多行(横表变竖表)
专题-列转行-多列转多行(横表变竖表)
📄️ 列转行-lateral view explode列转行
专题-列转行-lateral view explode列转行
📄️ 列转行-explode_outer及lateral view outer
专题-列转行-explode_outer及lateral view outer
📄️ 列转行-posexplode多列对应转行
专题-列转行-posexplode多列对应转行
📄️ 列转行-lateral view outer posexplode及posexplode_outer多列对应转行
专题-列转行-lateral view outer posexplode及posexplode_outer多列对应转行
📄️ Lateral View
今天我想和大家分享一下在Hive中,Lateral View和Lateral View Outer的用法,这两者是在处理数据时经常遇到的操作。那么它们到底是什么呢?我们今天就来一探究竟。
📄️ explode
大家好,欢迎回到我们的大数据专栏!今天我将向大家介绍Hive中两个常用且强大的函数:explode和posexplode,它们在处理复杂的数据类型时有着不可替代的作用。下面我们就来一起看看它们的用法和实例。
📄️ explode2
前两篇,给大家分享了Lateral View、Lateral View Outer、explode和posexplode的用法,但是在群里大家有更加深入的讨论,讨论posexplode的应用场景,感觉之前的分享不是很尽兴,于是再加一篇。