数据仓库建模方法论
📊 数据仓库建模方法论
数据仓库建模是构建高效数据仓库系统的核心环节。本页面介绍主流的数据仓库建模方法论，帮助您了解数据仓库设计的基本概念和方法。
🎯 主要建模方法
- 维度建模：最流行的数据仓库建模方法，包括星型模型和雪花模型
- 企业信息工厂：完整的数据仓库架构，包含ODS、DW、DMart等层次
- 数据仓库总线架构：通过共享维度连接不同的数据集市
🔧 建模工具
- ER设计工具：PowerDesigner、ERwin
- 数据建模工具：dbt、Apache Hive
- 可视化工具：Tableau、Power BI
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