dense_rank:连续排名
速查结论
dense_rank() 是 Spark SQL 中用于**计算一组值中某个值的连续排名(无间隙)**的窗口函数。
语法
dense_rank() OVER (PARTITION BY expr ORDER BY expr [ASC|DESC])
参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 无显式参数 | dense_rank() 不接收显式参数,它基于 OVER 子句中的 ORDER BY 列自动计算排名。 |
示例
> SELECT a, b, dense_rank(b) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b) FROM VALUES ('A1', 2), ('A1', 1), ('A2', 3), ('A1', 1) tab(a, b);
A1 1 1
A1 1 1
A1 2 2
A2 3 1
常见报错与避坑指南
- dense_rank vs rank:
dense_rank()不会在排名序列中产生间隔(而rank()会)。例如上例中 A1 分区的值 2 排名为 2(连续),而在rank()中会是 3。选择哪个函数取决于业务需求。 - 排序依赖:排名结果完全依赖于
ORDER BY列。如果排序列有重复值,这些行会获得相同的排名。
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