try_avg：安全计算平均值
速查结论
try_avg(expr) 是 Spark SQL 中用于从一组值中计算平均值，溢出时返回 NULL 而非报错的聚合函数。
语法
try_avg(expr)
参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
expr | 需要计算平均值的表达式，可以是数值列或数值表达式 |
功能说明
try_avg(expr) 与 avg 函数类似，从一组值中计算算术平均值。区别在于：当计算结果发生溢出时，try_avg 返回 NULL 而不会抛出异常。这对于处理可能超出数据类型范围的大数值集合非常有用。
示例
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
2.0
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
1.5
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (interval '2147483647 months'), (interval '1 months') AS tab(col);
NULL
常见报错与避坑指南
- 溢出返回 NULL：当参与计算的数值之和超出范围时，
try_avg返回 NULL 而非报错。如果业务逻辑不允许 NULL 结果，需要先用avg验证数据量级是否存在溢出风险。 - NULL 值处理：
try_avg会自动忽略 NULL 值进行计算。若所有值均为 NULL，则返回 NULL。 - 与 avg 的区别：仅在溢出行为上有差异。如果数据量级可控，
avg足以满足需求；处理超大数值或不可信数据时优先使用try_avg。
Since: 3.3.0
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