skewness：计算偏度

速查结论

skewness(expr) 是 Spark SQL 中用于计算一组值的偏度的统计函数。

语法

skewness(expr)

参数说明

参数	说明
expr	数值表达式，指定要计算偏度的列或表达式

示例

> SELECT skewness(col) FROM VALUES (-10), (-20), (100), (1000) AS tab(col);
 1.1135657469022011
> SELECT skewness(col) FROM VALUES (-1000), (-100), (10), (20) AS tab(col);
 -1.1135657469022011

常见报错与避坑指南

• 偏度含义：偏度衡量分布的不对称性。正值表示右偏（长尾在右侧），负值表示左偏（长尾在左侧），0 表示对称分布。
• NULL 值处理：skewness() 会自动忽略 NULL 值。如果非空值数量不足以计算偏度，则返回 NULL。
• 数据类型要求：输入必须是数值类型。对非数值列使用 skewness() 会报错。

Since: 1.6.0

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