regr_syy:因变量平方和
速查结论
regr_syy(y, x) 是 Spark SQL 中用于计算 REGR_COUNT(y, x) * VAR_POP(y) 的聚合函数。
语法
regr_syy(y, x)
参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| y | 因变量(dependent variable),数值类型 |
| x | 自变量(independent variable),数值类型 |
函数等价于 REGR_COUNT(y, x) * VAR_POP(y),即非空值对数量乘以 y 的总体方差。
示例
> SELECT regr_syy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, 2), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
0.75
> SELECT regr_syy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (2, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
0.6666666666666666
> SELECT regr_syy(y, x) FROM VALUES (1, 2), (2, null), (null, 3), (2, 4) AS tab(y, x);
0.5
常见报错与避坑指南
- 回归中的意义:regr_syy 表示因变量 y 的离差平方和 sum((y_i - mean_y)^2),即 SST(总平方和),用于计算确定系数 R-squared = 1 - SSE / SST。
- 与 regr_sxx 的结合使用:regr_sxx 衡量自变量的离散程度,regr_syy 衡量因变量的离散程度,两者共同决定回归线的拟合质量。
Since: 3.4.0
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