AVG OVER 窗口函数详解

一、一句话理解

AVG() OVER() 计算每个窗口范围内的平均值，最常用于 7 日均线、移动平均等场景。

二、函数语法

AVG(列名) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列 窗口帧)

三、真实业务场景

场景：股票 7 日移动均线

计算每天收盘价及过去 7 天（含当天）的均价。

SELECT trade_date, close_price,
    AVG(close_price) OVER (ORDER BY trade_date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS ma_7
FROM stock_price;

示例数据与结果：

+------------+-------------+-------+
| trade_date | close_price | ma_7  |
+------------+-------------+-------+
| 2025-01-02 | 10.0        | 10.0  |
| 2025-01-03 | 10.5        | 10.3  |
| 2025-01-04 | 11.0        | 10.5  |
| ...        | ...         | ...   |
| 2025-01-10 | 10.8        | 10.6  |  ← 7日均线
+------------+-------------+-------+

四、与 SUM OVER 的关系

移动平均 = 移动求和 / 行数。实际上 AVG OVER 就是 SUM OVER / COUNT OVER 的简写。但直接用 AVG 更简洁，也避免了手动除法产生的精度问题。

五、常见坑点

坑1：前面几行的窗口不完整

前 6 天的窗口不足 7 行，AVG 仍然计算（比如第 2 天只有 2 行数据）。如果要求严格 7 天均值，需要 COUNT(*) OVER (...) 作判断。

坑2：NULL 值处理

AVG 自动跳过 NULL。如果某天 close_price 为 NULL，该行不计入窗口内行数，也不计入均值的分母。如果需要包含 NULL 行，用 COALESCE(close_price, 0)。

六、面试怎么考

"怎么算 7 日移动平均？" → AVG OVER + ROWS 6 PRECEDING
"移动平均和普通 AVG 的区别？" → 窗口帧的区别
"前几天的均线为什么不准？" → 窗口不完整

七、相关面试题

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一、一句话理解​

二、函数语法​

三、真实业务场景​

场景：股票 7 日移动均线​

四、与 SUM OVER 的关系​

五、常见坑点​

六、面试怎么考​

七、相关面试题​

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