LAG 窗口函数详解

一、一句话理解

LAG(列, n, 默认值) 从当前行往前数 n 行取值。好比排队时回头看前面那个人的信息。

二、函数语法

LAG(列名, 偏移行数, 默认值) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列)

偏移行数默认 1，默认值默认 NULL
PARTITION BY 可选，分组后每组独立计算

三、真实业务场景

场景：计算每月销售额环比增长率

月销售额表，计算环比 = (本月 - 上月) / 上月。

SELECT month, sales,
    LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month) AS prev_month_sales,
    ROUND((sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)) * 100.0
        / LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month), 1) AS mom_pct
FROM monthly_sales
ORDER BY month;

示例数据与结果：

+----------+--------+------------------+---------+
| month    | sales  | prev_month_sales | mom_pct |
+----------+--------+------------------+---------+
| 2025-01  | 10000  | NULL             | NULL    |
| 2025-02  | 12000  | 10000            | 20.0    |
| 2025-03  | 11000  | 12000            | -8.3    |
| 2025-04  | 15000  | 11000            | 36.4    |
+----------+--------+------------------+---------+

第一行没有"上一行"，LAG 返回 NULL，环比为空。

场景2：检测用户连续登录

找出连续登录的用户——两次登录间隔为1天即为连续。

SELECT user_id, login_date,
    LAG(login_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS prev_date,
    DATEDIFF(login_date, LAG(login_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date)) AS gap
FROM user_login;

gap=1 表示连续登录，gap>1 表示中断。

四、与 LEAD 的对比

函数	方向	用途
LAG	看过去	环比、与上一行比较
LEAD	看未来	同比、与下一行比较

五、常见坑点

坑1：第一行的 NULL

LAG 取上一行，第一行必然返回 NULL。计算环比时需处理 NULL（通常跳过或用 COALESCE 给默认值）。

坑2：PARTITION BY 边界

LAG 不会跨分区取值。如果在 A 组最后一行执行 LAG(1)，取的是 A 组倒数第二行，而不是 B 组第一行。

六、面试怎么考

"怎么用 SQL 算环比？" → LAG + 除法
"怎么判断用户是否连续登录？" → LAG + DATEDIFF
"LAG 和 LEAD 的区别？" → 一个看过去，一个看未来

七、相关面试题

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一、一句话理解​

二、函数语法​

三、真实业务场景​

场景：计算每月销售额环比增长率​

场景2：检测用户连续登录​

四、与 LEAD 的对比​

五、常见坑点​

六、面试怎么考​

七、相关面试题​

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