COUNT OVER 窗口函数详解

一、一句话理解

COUNT() OVER() 统计每个窗口范围内的行数，可以用来做累计计数、分组行号和累计达标次数。

二、函数语法

COUNT(列名) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列 窗口帧)
COUNT(*) OVER (...)   -- 统计所有行（含 NULL）

三、真实业务场景

场景1：每个用户的第几次购买

SELECT user_id, order_date,
    COUNT(*) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date) AS order_seq
FROM orders;

+----------+------------+-----------+
| user_id  | order_date | order_seq |
+----------+------------+-----------+
| 1        | 2025-01-05 | 1         |
| 1        | 2025-01-15 | 2         |
| 1        | 2025-02-03 | 3         |
+----------+------------+-----------+

场景2：连续签到天数

累计计数 + 差值法：用 COUNT 统计同一差值组的行数。

SELECT user_id, grp, COUNT(*) AS consecutive_days
FROM (
    SELECT user_id, login_date,
        DATE_SUB(login_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date)) AS grp
    FROM user_login
) t
GROUP BY user_id, grp;

四、COUNT vs COUNT(*)

写法	行为
COUNT(*) OVER()	统计所有行，含 NULL
COUNT(col) OVER()	只统计 col 不为 NULL 的行

五、常见坑点

坑：COUNT DISTINCT 不能用于窗口函数

COUNT(DISTINCT col) OVER() 会报错。如果需要在窗口中统计去重数量，需要用子查询或 DENSE_RANK 变通方案。

七、相关面试题

• 07. 搜索结果点击率CTR统计 — COUNT + COUNT DISTINCT
• 05. 反欺诈：异常交易检测 — COUNT OVER 滑动窗口
• 11. 用户行为漏斗分析 — COUNT DISTINCT 漏斗
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