NTILE 窗口函数详解

一、一句话理解

NTILE(n) 将数据均匀分成 n 个桶，每行获得自己所属的桶编号（1 到 n）。

NTILE(n) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列)

将学生按成绩从高到低分成 3 组：前1/3（A组）、中1/3（B组）、后1/3（C组）。

SELECT name, score,
    NTILE(3) OVER (ORDER BY score DESC) AS grade_group
FROM students;

10 个学生分成 3 组：

成绩排序: 100,95,90, 88,85,80, 75,70,60,55
        └─第1组─┘ └─第2组─┘ └──第3组──┘
分组结果:  1, 1, 1,  2, 2, 2,  3, 3, 3, 3

注意：10 ÷ 3 不能整除，前 2 组各 3 人，第 3 组 4 人。NTILE 会把多余的行分配给编号更大的桶。

将每个城市的用户按消费金额分成 4 层（高/中高/中/低）。

SELECT city, user_id, amount,
    NTILE(4) OVER (PARTITION BY city ORDER BY amount DESC) AS user_tier
FROM orders;

坑1：不能整除时的分配

10 行分 3 组 → 每组 3,3,4。如果要求"前30%"，NTILE(3) 给第一组 3人 = 30%，恰好对；但如果 11 行分 3 组 → 4,4,3，第一组反而 4 人=36%，就不精确了。

坑2：NTILE 与 PERCENT_RANK 的区别

NTILE 按行数均分，PERCENT_RANK 按值排名计算。两者在数据均匀分布时结果相似，在数据倾斜时差异很大。

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