MAX/MIN OVER 窗口函数详解

一、一句话理解

MAX() OVER() 和 MIN() OVER() 计算每个窗口范围内的最大值和最小值，常用于查找"至今为止的最高/最低值"。

二、函数语法

MAX(列名) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列 窗口帧)
MIN(列名) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列 窗口帧)

三、真实业务场景

场景1：至今为止的最高温度

SELECT date, temperature,
    MAX(temperature) OVER (ORDER BY date) AS max_so_far
FROM weather;

+------------+-------------+------------+
| date       | temperature | max_so_far |
+------------+-------------+------------+
| 2025-01-01 | 5           | 5          |
| 2025-01-02 | 8           | 8          |
| 2025-01-03 | 3           | 8          | ← 虽然今天3度，但历史最高仍是8
| 2025-01-04 | 12          | 12         |
+------------+-------------+------------+

场景2：每个商品的历史最低价

SELECT product_id, price_date, price,
    MIN(price) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY price_date) AS lowest_so_far
FROM product_prices;

场景3：找出每组薪资最高的人

SELECT dept, name, salary
FROM (
    SELECT dept, name, salary,
        MAX(salary) OVER (PARTITION BY dept) AS dept_max
    FROM employee
) t
WHERE salary = dept_max;

四、常见坑点

坑：MAX OVER 与 GROUP BY MAX 的区别

• MAX OVER：保留每行，每行显示窗口内的最大值
• GROUP BY MAX：折叠为一行，只显示分组后的最大值

五、面试怎么考

• "怎么找每个部门薪资最高的人？" → MAX OVER 子查询
• "怎么算历史最高值？" → MAX OVER + ORDER BY

七、相关面试题

• 01. 合并日期重叠的活动 — MAX OVER 区间合并
• 01. 合并数据 — MAX OVER 分组聚合
• 更多窗口函数面试题 →

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