SUM OVER 窗口函数详解

一、一句话理解

SUM() OVER() 在每一行上计算某个窗口范围内的累计和，不折叠数据行。

二、函数语法

SUM(列名) OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列 窗口帧)

三、真实业务场景

场景1：累计销售额

按日期排序，计算截止每天的累计销售额。

日期	当日销售额	累计销售额
1月1日	1000	1000
1月2日	1500	2500
1月3日	800	3300

SELECT date, daily_sales,
    SUM(daily_sales) OVER (ORDER BY date) AS cumulative_sales
FROM sales;

场景2：各部门薪资占比

每个员工的薪资占所在部门总薪资的百分比。

SELECT dept, name, salary,
    SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept) AS dept_total,
    ROUND(salary * 100.0 / SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept), 1) AS pct
FROM employee;

场景3：近 3 天移动求和

每行显示最近 3 天（含当天）的销售额总和。

SELECT date, daily_sales,
    SUM(daily_sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_3day_sum
FROM sales;

四、窗口帧对 SUM 的影响

窗口帧	含义	结果
无（默认）	分区开始到当前行	累计求和
`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING`	整个分区	等于 GROUP BY SUM
`ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW`	前2行+当前行	近3天滚动

五、常见坑点

坑1：ORDER BY 会改变默认窗口帧

不加 ORDER BY → 整个分区求和。加了 ORDER BY → 默认窗口帧缩为"分区开始到当前行"，变成累计求和。这是最常见的困惑点。

坑2：SUM OVER 不能替代 GROUP BY

SUM OVER 保留每行明细，GROUP BY 折叠行。两者用途不同，不存在谁替代谁。

六、面试怎么考

"怎么算累计销售额？" → SUM OVER + ORDER BY
"SUM OVER 和 GROUP BY SUM 有什么区别？" → 是否折叠行
"ROWS BETWEEN 怎么用？" → 近N天的移动求和

七、相关面试题

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一、一句话理解​

二、函数语法​

三、真实业务场景​

场景1：累计销售额​

场景2：各部门薪资占比​

场景3：近 3 天移动求和​

四、窗口帧对 SUM 的影响​

五、常见坑点​

六、面试怎么考​

七、相关面试题​

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