ROW_NUMBER 窗口函数详解

一、一句话理解

ROW_NUMBER() 给每一行分配一个唯一的序号，从 1 开始。即使两行数据完全相同，序号也绝不重复。

二、函数语法

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 分组列 ORDER BY 排序列)

• PARTITION BY：可选，按指定列分组，每组内独立编号
• ORDER BY：必选，决定编号顺序

三、真实业务场景

场景1：每组取 Top N

查询每个部门薪资最高的 3 名员工。

SELECT dept, name, salary
FROM (
    SELECT dept, name, salary,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS rn
    FROM employee
) t
WHERE rn <= 3;

示例数据：

+----------+--------+--------+
| dept     | name   | salary |
+----------+--------+--------+
| 技术部   | 张三   | 50000  |
| 技术部   | 李四   | 45000  |
| 技术部   | 王五   | 42000  |
| 技术部   | 赵六   | 40000  |
| 销售部   | 孙七   | 48000  |
| 销售部   | 周八   | 35000  |
+----------+--------+--------+

结果（每个部门取前3）：

+----------+--------+--------+
| dept     | name   | salary |
+----------+--------+--------+
| 技术部   | 张三   | 50000  |
| 技术部   | 李四   | 45000  |
| 技术部   | 王五   | 42000  |
| 销售部   | 孙七   | 48000  |
| 销售部   | 周八   | 35000  |
+----------+--------+--------+

注意：ROW_NUMBER 即使 salary 相同也不并列。如果赵六和王五薪资相同都是 42000，ROW_NUMBER 会随机给其中一人编号 3，另一人编号 4，导致只取到其中一人。如果需要并列结果，改用 DENSE_RANK()。

场景2：去重保留最新记录

用户表有多条记录（每次修改都插入一条），取每个用户的最新一条。

SELECT user_id, name, email, update_time
FROM (
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY update_time DESC) AS rn
    FROM user_history
) t
WHERE rn = 1;

四、与 RANK / DENSE_RANK 的对比

函数	相同值处理	示例 (A=100, B=100, C=90)
ROW_NUMBER	不并列	A=1, B=2, C=3
RANK	并列跳号	A=1, B=1, C=3
DENSE_RANK	并列不跳号	A=1, B=1, C=2

五、常见坑点

坑1：ORDER BY 不能省略

ROW_NUMBER 必须指定排序，否则结果是随机的。面试中忘记写 ORDER BY 直接扣分。

坑2：相同值顺序不确定

当 ORDER BY 的列有相同值时，ROW_NUMBER 的分配是随机的。需要稳定排序时，应在 ORDER BY 中加第二排序键（如主键）。

六、面试怎么考

• "ROW_NUMBER 和 RANK 有什么区别？" → 字节/阿里高频
• "怎么查询每个部门工资前3的员工？" → 子查询 + ROW_NUMBER
• "怎么去重只保留最新一条记录？" → PARTITION BY + ORDER BY DESC + rn=1

七、相关面试题

• 02. 每个用户的最长连续登录天数 — ROW_NUMBER + 差值法
• 13. 每个部门工资前3高的员工 — ROW_NUMBER + PARTITION BY Top N
• 03. 商品销售TOP N — ROW_NUMBER 经典去重
• 更多窗口函数面试题 →

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